Kunstmatige intelligentie is bezig aan een opmars om op diverse gebieden menselijk denken te vervangen of te vergemakkelijken. Daan Geijs staat hiermiddenin en ziet het als de oplossing voor het groeiende tekort aan personeel in de zorg.

In het Radboud­umc ontwikkelt Geijs een AI-gestuurd systeem dat kan helpen bij het diagnosticeren van huidkanker. In eerste instantie wil hij dat het systeem kan vaststellen of er sprake is van een basaalcelcarcinoom. Dat is de meest voorkomende vorm van huidkanker. Het is een kanker die zich goedaardig gedraagt en niet uitzaait naar de lymfeklieren.

Het zou veel kostbare tijd schelen in de toch al overbelaste zorg wanneer het systeem die gevallen alvast uit de vele diagnoses filtert die een patholoog dagelijks moet stellen.

Het introduceren van zo’n nieuwe techniek gaat echter niet zonder de nodige hindernissen. Geijs krijgt bij zorginstellingen te maken met oude IT-systemen en weerstand tegen veranderingen. ‘Als je nieuwe technologieën introduceert, leidt dat tot veranderingen in gevestigde routines’, legt hij uit. ‘Dat kan leiden tot onzekerheid en terughoudendheid.’

Toch blijft hij gedreven om mensen te laten beseffen dat het huidige systeem inefficiënt is. ‘We proberen dat inefficiënte systeem in stand te houden door meer personeel aan te nemen, maar we lopen tegen de limiet aan.’

➔ Wapenfeit Heeft de grootste dataset voor AI in de diagnose van basaalcelcarcinoom ontwikkeld.